O sistema observa as entradas e propõe mudanças nos parâmetros que governam regras (limites, thresholds, datas, fatores). Nenhuma mudança é aplicada sem N confirmações comprovadas — por dado real (auditoria) ou por humano (este painel).
Quando uma proposta atinge o threshold de confirmações, ela é promovida a valor vigente, com histórico assinável. Os serviços que consomem o parâmetro passam a usar o novo valor automaticamente.
Quem confirma aqui é registrado na evidência. A camada é Python + SQLite (services/aprendizado/auto_tune.py), exposta por Express (routes/admin-aprendizado-routes.js), e renderizada por htmx — sem framework SPA, sem build, sem estado no front.
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